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基于AIoT智能網關的鐵路監測,助力“智慧鐵路”建設
來源:互聯網   發布日期:2021-01-26   瀏覽:7450次  

導讀:鐵路是我國主要的現代化交通工具,對經濟、社會和科技發展,滿足人民物質和文化生活需要起著非常重要的作用。但由于地震、水災、車輛故障、公路鐵路道口等突發事件等,大大小小的鐵路交通事故頻發不斷,駕駛員接收的大部分突發事件信息都來自車外,在超視距...

鐵路是我國主要的現代化交通工具,對經濟、社會和科技發展,滿足人民物質和文化生活需要起著非常重要的作用。但由于地震、水災、車輛故障、公路鐵路道口等突發事件等,大大小小的鐵路交通事故頻發不斷,駕駛員接收的大部分突發事件信息都來自車外,在超視距或能見度不好時,駕駛員觀察障礙物信息就顯得十分困難,我國列車平均時速為200km/h,最高時速可達480km/h,這對鐵路沿線障礙物監測提出了更高的要求,尤其在山區,地質災害頻發發生,那么實時、遠程的監測勢在必行,元安物聯設計了一種能夠滿足上述要求的鐵路沿線障礙物監測系統。

該系統基于元安物聯研發的COTX-SA系列邊緣 AIoT 智能網關,通過網關嵌入AI智能分析算法,對物體目標的精確檢測、跟蹤,實現對人體、動物、車輛檢測分析識別,實現對人體和動物檢測分析識別,實時預警周界區域內人員及動物入侵鐵路周界事件。當有落石、人員和動物進入監測范圍內可對其自動識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。

COTX-SA系列邊緣 AIoT 智能網關

COTX-SA系列邊緣 AIoT 智能網關針對深度學習計算進行硬件級加速,可以滿足多路高清視頻流開發實時AI運算。其內置預訓練的常用AI模型,可以開箱即用地進行圖像識別、目標檢測、人臉檢測、圖像分割等應用。結合本案,我們將產品特用于對鐵路沿線周界圍欄入侵監測報警,實時檢測人員、落石監測、山體滑坡、樹木倒放、人/動物闖入鐵路沿線禁入區域的事件。

基于人工智能技術的鐵路周界入侵監測報警系統,是以人工智能深度學習的計算機視覺和聽覺,替代人工值守實現7*24小時無間斷嚴密的智能警戒,保護火車運行的日常安全,自動提取和留存重要事件和行為記錄,提供超高速度的搜索功能,對異常事件和目標發出及時警報。系統前端攝像機嵌入AI智能分析算法,對物體目標的精確檢測、跟蹤,實現對人體和動物檢測分析識別,實時預警周界區域內人員及動物入侵鐵路周界事件。

元安物聯鐵路周界入侵監測系統基于高性能AI智能視頻分析相機和音頻分析核心技術,以人工智能深度學習的計算機視覺和聽覺,替代人工值守實現7*24小時無間斷嚴密的智能警戒,保護車輛(火車/地鐵/輕軌運營)運行的日常安全;保障工程質量,實現質量追溯和勞務實名制管理。自動提取和留存重要事件和行為記錄,提供超高速度的搜索功能,對異常事件和目標發出及時警報。

系統體現了高頻激光技術、智能分析技術、高可靠信息化產品技術在鐵路行業應用領域的實際應用,具有極強的障礙物識別能力和極低的誤報率。系統可24小時不間斷工作,能有效地排除過往車輛、人員、動物及各類光影的干擾,同時對整個系統的可靠性、防破壞、防盜、成本控制等方面也進行了重點設計,充分保證了系統的可用性和實用性。

應用A:人員闖入鐵路沿線軌道區域預警

周界入侵監測報警系統設備用于檢測禁入區域內的人員,不允許靠近和進入這個區域的。當有人員進入監測范圍區域可對其自動監測識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。

應用B:人員翻越鐵路圍欄預警

周界入侵監測報警系統設備用于檢測準備翻越鐵路沿線圍欄進入的人員。系統檢測是否存在人員,同時檢測有無翻越警戒線的人員。如有就立即發出警報通知,后端系統接受警報并處理,包括聲光提醒,人員圖片和告警視頻存儲等。

物聯網未來的發展進程與5G通信技術緊密結合,結合人工智能技術,物聯網領域將會橫向、縱向實現全面發展,這意味著為智能場景實踐應用帶來了無限的想象空間。元安物聯COTX-SA 系列邊緣AIoT 智能網關針對深度學習計算進行硬件級加速, 可以滿足多路高清視頻流(1080)并發實時運算(每路視頻流30fps)。網關支持極簡運維、 獨立自制、即插即用,并提供本地AI賦能能力,適合部署視頻監控、工業控制、智能場館等智慧類應用。目前,元安物聯邊緣 AIoT 智能網關在邊緣計算領域與各垂直行業展開廣泛合作,形成端到端解決方案及產品,賦能行業數字化轉型。

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